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NAB综述:HEVC, AV1和专有编解码器的状态

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在发布会上, Netflix编码算法主管Anne Aaron说, “编码时间”, 现在, 是非常, 非常缓慢的. ...但我很有希望,我知道,我希望复杂性会下降. 可能比VP9复杂5-10倍,这是我们所期望的. 或者如果在这个范围内,我们也可以接受.(点击查看完整的亚伦访谈 在这里). 

对于像贡献这样的应用, HEVC刚刚开始在哪些领域取得重大进展, AV1似乎至少在24个月内是不可能的, 甚至更久. 

也就是说, amedia的成员公司正在向前推进, 在Chrome和Firefox的实验版本中播放AV1. 在她的采访中, Aaron说:“我们已经将AV1编解码器集成到我们的管道和基本编码框架中, 我们看到了非常好的结果. 我们希望解码器和浏览器可以开始播放它们,这样我们就可以部署我们的流.YouTube也有类似的意图, 哪些公司应该在相对短期内开始部署AV1流. 

在解码复杂度方面,a Mozilla演示 在Bitmovin展台上展示了一台戴尔消费级笔记本电脑的1080p播放,利用率不到50%. 在一次没有录音的谈话中, 我记得估计比VP9多2-3倍的CPU, 这使得AV1解码接近HEVC解码通过非加速CPU. 当然, 大多数HEVC现在都是通过CPU或图形芯片中的硬件解码的, 使其比AV1更高效.

(点击观看克里斯蒂安·费尔德曼对Bitmovin AV1质量比较的详细采访 在这里).

在接下来的12个月, AV1将花费(最多)5-10倍VP9来编码, 并且只能在当前浏览器运行良好的电脑上运行. 虽然质量很诱人, 这使得AV1在中短期内对绝大多数生产商来说都是不可能的. 

其他编解码器和编码器

So, 由于笨拙的版税政策,HEVC的部署一直并将继续放缓,而AV1的短期成本/效益状况适合产量最高的生产商. 这留下了(至少)两个编解码器试图利用的空白. 

它于2015年愚人节推出, V-Nova的PERSEUS编解码器在随后的三年里一直在提高编码质量并简化部署. 唯一能够利用H的.存在于计算机或移动设备上的264和HEVC硬件解码器, 珀尔修斯拥有非常低的播放要求, 并宣布了一项授权协议 uCast 就在演出开始前. 你可以在这里了解更多关于V-Nova最近的成就 面试首席执行官Guido Meardi. 

在过去的几年里, RealNetwork的RealMedia HD编解码器已成为中国领先的编解码器, 作为证据 最近的一项协议 中国国际广播网(CIBN). 在这个 面试 有请首席技术官Reza Rassool, 你可以了解更多关于RealNetwork开始打入国内市场的计划, 以及RealMedia HD在最近与HEVC的比较中表现如何. 

需要实时或高密度编码HEVC和VP9的出版商应该看看这个 面试有请NGCodec的Oliver Gunasekara. NGCodec在云端部署基于现场可编程门阵列(FPGA)的编码器, 在单个云实例上提供多流实时编码性能. 

高级编码技术

除了实现新的编解码器,许多供应商都在寻求使H.264更有效地通过先进的编码技术. 例如, NAB之前不久, Bitmovin宣布了ai驱动编码, 正如首席执行官斯蒂芬·莱德勒在这篇文章中解释的那样 面试. “所以,典型的编码器有一个或两个编码步骤. 我们要做的是, 我们添加第三个通道, 在机器学习和人工智能的驱动下,更好地感受如何基于内容进行分发, 类型, 和长度, 等等......, 不同的特征. 这最终使我们能够拥有更有效的编码.这只是Bitmovin一系列重要公告中的一个, 他参与了AV1的发布,并宣布了3000万美元的融资轮(由Highland Europe推动的B轮).

在这个 面试, Mux的首席执行官Jon Dahl预言了即将发布的数据驱动编码, 评论, “我们有一些非常令人兴奋的工作,我们很快就会宣布, 我们将在哪里做基于内容的动态编码阶梯. 我们会做得非常非常快."

Brightcove的上下文感知编码(CAE)自2017年底以来一直存在,并赢得了一项大奖 NAB最佳奖. 在NAB, Brightcove量化了这种编码技术的好处, 宣布 在实施CAE后,Young Hollywood公司节省了20%的存储空间和17%的带宽. 

也在展会上, AWS Elemental宣布“质量定义可变比特率控制(QVBR)”,定义为 新闻稿 作为“一种自动适应源内容复杂性的视频压缩技术”, 在保持高质量视频的同时降低存储和分发成本.在他们的摊位上, AWS Elemental为点播和直播视频演示了QVBR, 加入Harmonic,成为少数几个拥有实时标题编码技术的供应商之一. 

视频优化是按标题编码的一种形式,一些供应商在NAB上展示了他们的产品. 在贝拉吉奥,欧几里迪克展示了 Rithm, 他们的AI驱动的内容自适应编码平台, 它结合了两项专利技术:信号自适应比特率估计(SABRE)和感知质量优化(PQO),以提供多达75%的文件大小节省. 

Beamr展示了他们的优化技术在Beamr转码器中的新实现, 将优化和H.264和HEVC编解码器. 波束转码器带回家一个 NAB最佳流媒体奖你可以听到Beamr战略副总裁汤姆·沃恩对新产品的描述 在这里.

最后,新来者ZPEG也在展会上展出了 ZPEG压缩预处理器 它声称对你的H有效.264, VP9, mpeg - 2, 和HEVC编码器,并提供约25%的净节省,没有“令人反感的工件”." 

有趣的是, 而添加新的编解码器(如HEVC或AV1)则是一个主要的压力源,需要进行大量的测试和额外的播放器开发, 编码, 存储成本, 每个标题编码应该是一个相对无障碍的补充,提供许多相同的好处. 这是, 尽管组织肯定需要执行一些兼容性测试, 以任何形式实现每个标题都应该与现有基础设施配合使用,同时提供即时带宽和存储节省. 正如Bitmovin首席执行官Lederer所说,“所以,你不必等待新的编解码器进入市场. 您可以将这些技术应用于今天的编解码器,例如H.264,并从中获得价值增益. 这对很多顾客都很有吸引力."

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