视频:直播监控的8个关键要素
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观看这个演示的完整视频 Streaming Media West, DT201A:非参考图像质量评估 in the Streaming Media Conference Video Portal.
阅读这段录音的完整文本:
Andrew Scott: 我正在描述监视工具的一些关键元素. I won't read from the slides. 您也可以下载这些文件. 但我将在这里强调一些关键点. 首先，我将讨论QoS和QoE之间的区别. 所以我认为两者兼顾很重要.
QoS(服务质量)本质上是指我的内容交付得有多好. 这是关于交付，而不是QoE，体验的质量，后者更多的是关于内容. 由于QoS，我们可能会出现查看器问题，例如从片段下载错误.
QoE问题可能是由于编码比特率过低造成的. 所以你得到了大量的压缩伪影. 即使传输很好，你也无法为观众提供高质量的体验. The encoding is fine; it's just set up to not provide as clean a picture as perhaps we could have delivered to them.
下面是另一个关于API控制的例子. 这实际上是比利稍后会提到的，他们在富博实施的东西.
监控的一个关键要素是能够根据所交付的服务进行扩展. 如果你有100个直播频道, 每一个都是ABR比特率阶梯中的许多表示. 我们需要我们的监控工具能够同时看到所有这些, aggregate that up, and bring it back to a usable dashboard. 其中一个关键的部分是一个API，你可以从中提取你想要的必要指标, and basically play with that data, 让它以一种对操作者更有意义的方式可用.
这是一个很好的例子，说明他们需要从监控工具中获取一些统计数据，并将这些数据与其他设备相关联. 做到这一点的方法是一个统一的仪表板，你可以与多个设备的API进行通信.
What's another good example? Talking about thresholds and alerts. 监控系统有可能产生过多的数据. 从谈论数百个频道的规模和每个频道上的许多表示, 这是产生大量数据的可能性.
有时候，能够回顾过去的某一时刻是很有用的. 我们收到了观众对8点到9点播出的节目的投诉. We had some issues.
你可以返回并从数据库中提取数据, 看看当时发生了什么. So it's useful to save all of that data, 但你不一定想用一大堆问题来轰炸运营商.
这就是一个好的阈值和警报系统发挥作用的地方. 设置我想在什么时候向某人发送通知的能力, whether it's an email, or a Slack message, or something like that.
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