May 15, 2016
By Jan Ozer Contributing Editor
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视频编码的云成本:计算数字

您需要许多不同类型的数据，并且需要大量的数据，以便在云计算和本地部署之间做出正确的决定. 我最近在为一个有大量编码需求的咨询客户进行比较时了解到这一点. 多个云和设备供应商运行吞吐量测试来帮助确定定价.

Interestingly, throughput doesn’t impact pricing for cloud vendors that charge via the SaaS model; you pay based upon minutes or GB of input/output. 但是多个供应商——包括Elemental、Telestream和Encoding.com—offer the platform-as-a-service model (PaaS), 通过它你可以租用基于时间的编码容量, and encode as much as you can during that period. I priced Encoding.com使用两种模型，对于这个客户端，PaaS要便宜得多.

However, when computing PaaS pricing, 诸如单通道与双通道之类的细节确实很重要, 因为双通道会显著增加编码时间, with a corresponding increase in price. 而SaaS的价格则没有类似的增长, 如果不提供双通道编码，则存在潜在的质量问题. 与质量相关的调整也是如此——如果在PaaS环境中设置为最大质量, they can increase encoding time and cost; if unavailable in the SaaS environment, they can detrimentally impact quality.

显然，在计算需要多少编码器来满足内部部署场景中的持续需求时，这些相同的区别是至关重要的. 当要求供应商为您计算吞吐量时, 一定要指定质量级别和通过次数.

另一个关键细节是如何以及在何处执行自适应比特率封装(ABR). Basically, 你有两种选择:你可以在编码时打包，也可以将MP4文件传送到原始服务器，并使用Wowza流媒体引擎动态打包, Elemental Stream, or a similar product. 编码过程中的打包增加了SaaS编码的价格, 还是基于分钟或GB视频的吞吐量. For PaaS services and appliances, there’s little impact, 因为ABR封装是一个轻量级的操作，只需要很少的CPU周期, 这就是为什么您可以(而且可能应该)在服务器上动态执行它.

Once you have throughput details, you can price out encoding in the cloud, 以及本地编码所需硬件的成本. Now it’s time to look to other costs. 最好的参考可能是Encoding.com’s white paper titled, 媒体处理:总拥有成本，本地vs. Cloud-Based Encoding Workflows,” which was prepared with Nucleus Research. 白皮书详细介绍了三种场景:通用硬件上的开源编码, 通用硬件上的企业编码软件, and enterprise-encoding appliances. The third was most relevant to my analysis.

In this scenario, the company required 31 servers, and the cloud was cheaper by about $200,000 after tax over 4 years. 深入研究这些数字，你会发现这一节省的主要组成部分与减少的人力成本有关. Specifically, 分析假设本地编码每月需要150小时的IT时间用于“维护和升级”,“每月150小时的IT时间用于”容量规划和开发,由于编码延迟，最终用户“每月又损失150小时的工作时间”.” According to the white paper, encoding in the cloud consumed none of this time, 从本质上讲，公司可以削减或重新分配三名员工的大部分职责. 在满载工资假设下，IT员工每人8万美元, and $70K for the other employee, this amounted to about $200,000 per year in staffing cuts, again, 云计算带来的整体节省的重要组成部分.

From where I sit, 在云端进行编码是编码高峰的自然现象, 例如为新格式或设备进行完整的库重新编码. 对于那些致力于采用云计算It战略以满足其大部分It需求的公司来说，这也是很自然的. If you’re on the fence about cloud encoding, particularly for consistent, ongoing encoding requirements, 除非你能确定在迁移到云计算时可以裁减或重新分配的特定员工，否则你可能很难在经济上证明这种过渡是合理的.

本文发表于2016年4月/ 5月号 Streaming Media magazine as "The Cost of the Cloud."